'말귀 못알아듣는 진료실 AI 답답했다면...' 현직의사가 만든 '이것'

진료실에서 가장 아쉬웠던 건 환자의 이야기를 듣는 동안에도 시선은 모니터에 고정되고 손은 키보드를 두드려야 한다는 점이었습니다. 기록의 부담을 덜어내 의사가 온전히 환자와 눈을 맞추며 진료할 수 있는 환경을 만들고 싶었습니다.

뜨거워진 AI 전자차트 시장에 도전장을 낸 의사가 있다. 이창민 스튜디오 키코최고의학책임자(CMO)가 그 주인공.

이 CMO는지금도 진료실에서 환자를 보는 현직 정형외과 전문의다. 지인의 소개로 창업팀을 만나, 스튜디오 키코에 합류해 의료 AI 스크라이브 니어닥(Neardoc) 개발에 참여했다.

이 CMO는 13일 의료기기산업 기자단과 가진 간담회에서 현직 의사가 직접 설계하고 검증한 기술력을 니어닥의 가장 큰 강점으로 꼽았다.

니어닥은 진료실 대화를 분석해 SOAP 형식의 의무기록 초안을 작성하고 전자의무기록(EMR)에 입력할 수 있도록 지원하는 서비스다.의사와 환자의 대화를 실시간으로 인식해 증상, 진찰 소견, 진단 및 치료 계획을 차트 초안으로 정리해 준다.

이CMO는 의사 혼자서도, 개발자 혼자서도 만들 수 없는 제품을 함께 만들고 있다고 했다. 책상 위가 아니라 실제 진료실 안에서 반복과 검증을 거치며 제품을 지속적으로 발전시켜 나가고 있다는 설명이다.

가장 큰 차별점은 정확성이다.

기존 범용 음성인식 AI가 진료 현장에 안착하기 어려웠던 가장 큰 이유는 의학 언어의 특수성 때문이었다. 실제 진료실에서는 좌측 어깨, full ROM supple, LBP처럼한국어와 의학 영어, 분과별 약어가 한 문장 안에 뒤섞인다. 기존 AI들도 대화의 내용들을 기록하는데는 용이했지만, 추후 이를 교정하고 수정하는 수고로움은 줄이기 어려웠다.

이 CMO는 범용 모델은 전문 의학 용어나 약어를 일상 단어로 오인식하는 경우가 많고, 대화에 없는 내용을 지어내는 AI 특유의 환각(Hallucination) 현상의 간섭도 컸다며 실시간으로 진료 내용을 기록한다하더라도, 의사들이 차트를 다시 고쳐야 하다보니 오히려 업무 피로도가 높아져, 진료실에 안착하기 어려웠다고 지적했다.

니어닥은 이를 의사의 임상 기준을 반영한 기술로 돌파했다. 자체 개발한 의료 특화 음성인식(STT) 모델과 분과별 특성을 학습한 언어 모델을 결합해 약제명, 검사명, 한영 혼용 문장의 인식 정확도를 극대화했다. 여기에 자체 의학 엔진을 통한 4단계 검증 시스템을 구축해, 생성된 차트의 모든 문장을 원본 대화와 대조함으로써 환각 현상을 차단한다.

아울러 다화자 분리 기술을 고도화해 의사와 환자, 보호자의 멘트가 동시에 겹치는 진료 환경에서도 각 발화를 정확히 구분해 내도록 했다.

실제 회사가 이용자들을 대상으로설문을 실시한 결과, 니어닥 도입 이후 의료기관의 차트 작성 시간이 기존 평균 3분 38초에서 1분 8초로 약 70% 단축된 것으로 나타났다.

이 CMO가 공들인 또 다른 기술 중의 하나는 초개인화와 워크플로우 최적화다.

같은 진료과라도 수련 병원이나 개인의 진료 습관에 따라 차팅 방식은 천차만별이라는 점에 착안해, 의사 개인의 기존 차트를 학습해 평소 쓰는 약어와 문체 스타일을 그대로 재현하도록 했다. 초진과 재진 등 진료 유형에 따라 차팅 형식을 여러 개 만들어 바꿔 쓸 수 있는 다중화 기능도 갖췄다.

전자의무기록(EMR) 종류와 무관하게 호환되는 유연성도 강점이다. 기존 EMR 화면을 가리지 않고 띄워두는 미니 모드, 마우스 조작 없이 버튼 하나로 녹음과 요약을 제어하는 전용 단축 키패드, 클릭 한 번으로 차트를 옮기는 원클릭 전송 등은 이 CMO가 직접 진료를 보며 겪은 번거로움을 해결하기 위해 탄생한 기능들이다.

이 CMO는 진료현장에서 사용하다 불편함이 느껴지면 바로 개발팀에 그 내용을 전달하고,수정된 기능을 다음 진료에서 제가 직접 써보며 조작이 늘어나지는 않았는지, 실제 도움이 되는지 확인하는 과정을 반복했다고 했다. 실제 진료실 안에서 반복과 검증을 거치며 제품을 다듬어나갔다는 얘기다.

이런 편의성에 기반해, 니어닥은 정식 출시 5개월 만에 별도의 영업 조직 없이 입소문만으로 전국 500여 개 병의원 도입, 97만건에 이르는 누적 진료 기록을 돌파했다. 7일간의 무료 체험 후 유료 구독으로 전환하는 비율도 75%에 이른다.

이 CMO는 아무리 뛰어난 기술이라도 의사가 익숙한 진료 방식을 크게 바꾸거나 할 일이 늘어난다면 현장에서 외면받는다며 실제 고령의 원장님들도 키보드에서 해방돼 환자와의 라포형성에 온전히 집중할 수 있게 됐다며 만족감을 전했다고 말했다.

최근 개원가를 넘어 대학병원급 대형 병원들과 도입 시연(PoC)을 진행 중인 스튜디오키코는, 직군별 접근 권한과 감사 로그를 관리하는 엔터프라이즈 기능과 의료 플랫폼 대상 API 사업으로 영역을 넓히고 있다. 내년에는 해외 투자 유치를 추진하며 일본과 베트남 등 아시아 시장 진출도 본격화한다.

이 CMO는 장기적으로는 단순 차팅 보조를 넘어 진료 전 환자의 과거력 요약부터 진료 중 삭감누락 처방 방지, 최신 의학 논문 기반의 임상의사결정지원시스템(CDSS)까지 아우르는 종합 의료 AI로 진화할 것이라며 기술이 앞서기보다 의사 곁에서 가장 자연스럽게 손이 가는 도구가 되겠다고 강조했다.