환자 전원·회송, AI는 어떤 길 제시할까

환자 회송전원 지원 분야에서 실제 활용 가능한 AI 기술 구현에 나섭니다.

가천대 길병원과 에이젠다가 다기관멀티모달 연합학습 기반 의료 인공지능(AI) 기술 개발을 위해 손을 맞잡았다. 두 기관의 협업은 의료진의 업무 부담을 줄이고, 환자 이동 과정의 정확성과 효율성을 높이는 데 방점이 찍힌다.

길병원과 에이젠다는 24일 여성암병원 4층 회의실에서 다기관-멀티모달 연합학습 기반 의료인공지능 기술 시범모델 개발(FLAME-ARK) 사업의 성공적인 수행을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이날 협약식에는 가천의생명융합연구원 정명희 원장, 선우웅상 연구부원장을 비롯한 연구원 관계자와 안효인 에이젠다 대표가 참석했다.

이번 협약은 의료 현장에서 생성되는 방대한 비정형 데이터를 효율적으로 활용하고, 다기관 연합학습 기반의 의료 AI 기술을 실증하기 위한 산학병 협력의 일환으로 마련됐다.

길병원은 임상 전문 의료기관으로서 임상적 조언과 의료 환경 정보 제공, 연구에 필요한 의료데이터 제공 절차 안내, AI 모델에 대한 임상적 검토 및 검증을 담당한다. 이를 통해 연구 성과가 실제 의료 현장에 적용 가능한 수준으로 구현되도록 지원할 예정이다.

에이젠다는 AI, 대규모 언어 모델(LLM), AI 에이전트 기술을 보유한 기업으로, 이번 협약에서 OCRLLMVLM 기술을 활용한 의료문서 자동화와 데이터 정제, 연합학습 기반 알고리즘 및 데이터 처리 파이프라인 구축을 주도하게 된다.

특히 두 기관은 환자 회송전원 지원 분야를 중심으로, 환자 회송전원 워크플로 개선, 초진 환자 문진을 위한 AI 에이전트 개발 및 실증 등을 핵심 협력 과제로 설정했다.

정명희 연구원장은 이번 협약은 의료 현장에서 실제로 활용 가능한 의료 AI 기술을 검증하고 확산하는 데 의미가 있다라며 다기관 연합학습 기반 의료 AI 모델이 환자 중심 의료 서비스 개선에 기여할 것으로 기대한다고 밝혔다.

안효인 에이젠다 대표는 의료 현장의 복잡한 문서와 프로세스를 AI로 정리하고 연결하는 것이 목표라면서 가천대 길병원과의 협력을 통해 신뢰성과 실효성을 갖춘 의료 AI 시범모델을 구현하겠다고 덧붙였다.