소아 두통 '전자문진 시스템' 진단 정확도 높인다

소아 두통 환자 진료에 앞서 전자문진을 통해 35개 항목의 병력 정보를 확보한 결과, 정확한 진단과 맞춤 치료에 효과가 있다는 연구 결과가 나왔다.

김헌민 분당서울대병원 소아청소년과 교수 연구팀(소아청소년과 조재소 교수, 디지털헬스케어연구사업부 이호영 부장유수영 교수)은 분당서울대병원이 자체 개발한 전자문진시스템 BEST-Survey(Bundang Hospital Electronic System for Total Care-Survey)에 소아 두통 전자문진 시스템을 구축한 뒤 정확도를 평가 분석한 연구 결과를 의료정보학 분야 권위지 [JMIR Medical Informatics] 최근호에 발표했다.

BEST-Survey는 소아 두통 환자가 진료에 앞서 태블릿 PC를 통해 작성한 35개 항목의 전자 문진 정보를 자동으로 병원 전자의무기록에 입력, 진료에 활용할 수 있는 시스템이다.

소아 두통은 약 5458%의 높은 유병률을 보이는 흔한 신경학적 증상. 기존 병력 청취 방식으로는 시간 제약과 정보 누락 등으로 정밀진단이 어려웠다.

김헌민 교수 연구팀은 두통으로 분당서울대병원 외래를 방문한 18세 미만 소아청소년 환자를 대상으로 BEST-Survey 도입 전(365명)과 도입 후(452명)의 데이터를 비교 분석했다.

정보 완결성은 전자문진 도입 전 평균 54.5%에서 도입 후 99.3%로 크게 상승했다. 두통 발생 시점위치지속시간 등 주요 임상정보 획득률도 도입 전 53.7%에서 도입 후 98.7%로 향상된 것으로 조사됐다.

BEST-Survey 도입 이후 두통 세부 분류를 통해 환자 개개인에게 최적화된 치료를 제공할 수 있는 기반도 마련했다. 소아 환자에게 가장 흔한 두통은 측두부에 발생한 통증(37.1%)이었으며, 가장 흔한 양상은 맥박성 통증(21.8%)으로 조사됐다. 환자의 절반 이상(51.3%)에서 두통이 2시간 미만 지속된 것으로 파악됐다.

1저자인 조재소 교수는 의사의 문진을 완전히 대체할 수는 없지만 진료 전 두통에 대한 세밀하고 정확한 정보를 수집함으로써 효율적인 진료가 가능했다면서 특히 아이들은 증상을 명확히 표현하기 어려웠는데 부모와 함께 차분히 설문에 답하면서 더 정확한 정보를 얻을 수 있게 됐다고 설명했다.

연구 책임자인 김헌민 교수는 이번 연구를 통해 전자문진 시스템이 소아 두통 진단과 치료의 효율성을 획기적으로 높일 수 있음을 증명했다면서 향후 인공지능과 빅데이터 분석 기술을 결합해 보다 정교한 진단 및 개인 맞춤형 치료 지원 시스템으로 발전시킬 계획이라고 밝혔다.