AI, 퇴원 앞둔 환자 살렸다

지난 7월 7일 금요일 오후 3시. 입원환자 상태를 살펴보던의료진에게 위기 신호가 포착됐다.인공지능(AI)이 예측한 A 환자의 심정지 발생 위험도가 기준 수치(85점)를넘어87점까지 상승한 것.

퇴원을 하루 앞둔 A 환자는 갑자기 의료진이 달려오자 어리둥절했다. 지난 6월 26일 뇌동맥류 수술을 받은 53세 남성 A 환자는 당시 오전에 퇴원을 결정했는데 오후부터 컨디션이 조금 저하됐다. 갑자기 미열이 있고 약간 기운이 없는 정도였는데, 검사와 치료가 필요하다고 해서 무척 당혹스러웠다고 돌이켰다.

의료진은 A 환자에게 즉시 수액과 항생제 치료 등 응급조치를 취하고, CT촬영 후 중환자실로 이송했다. CT촬영 결과, A 환자는 신우신염에 의한 패혈증이 발생한 것으로 나타났다.

패혈증은 신속히치료하지 않으면 생명을 잃을 수도 있다. 신경외과신경과중환자외상외과 교수가 협진하며 24시간 연속 투석 등 집중치료를 진행했다. 다행히 A 환자는 인공호흡기 부착이나 침습적 처치 등 없이도 상태가 호전, 일반병실로 옮겼다.

의정부을지대병원은 지난 7월 1일 의료 인공지능 기업 뷰노가 개발한AI 기반 심정지 예측 시스템 뷰노메드 딥카스를 도입했다.

의정부을지대병원은 일반병동에 입원 중인 고위험환자를 조기에 예측발견해 중환자실 이송 등 신속히대응할 수 있었다. 앞으로 일반병동에서도 중증환자 발생 가능성에능동적으로 대비하고, 위험 환자군에 전문의료진을 조기 투입하는 등원내 입원환자 안전관리 질이 더욱 향상될 것으로 기대한다고 전했다.

뷰노메드 딥카스는 입원 환자의 나이성별혈압맥박호흡체온 등 주요 활력징후를 빅데이터 딥러닝 기술로 분석하고, 24시간 이내 심정지 발생 위험도를 개별 환자 특성에 맞춰 예측해 0~100% 점수로 의료진에 제공한다. 의정부을지대병원은 일반병동에 입원한 19세 이상 환자를 대상으로 해당 서비스를 제공하고 있다.